データサイエンティストを目指す方へ｜ “しごと”としてのデータ分析を体験する2Days仕事体験
この度は、TDSEの仕事体験にご興味をお持ちいただきありがとうございます!
本プログラムでは、「”仕事”としてのデータ分析」をテーマに、
ビジネス課題の理解から分析、提案までのプロセスを体験していただきます。
データを分析するだけでなく、
「ビジネス課題をどのように分析課題に落とし込むのか」
「分析結果をどのように施策・意思決定につなげるのか」
といった“価値創出までのプロセス”を体験でき、
現役データサイエンティストとの交流、個別フィードバックを受けられる2日間です。
本プログラムでは、「”仕事”としてのデータ分析」をテーマに、
ビジネス課題の理解から分析、提案までのプロセスを体験していただきます。
データを分析するだけでなく、
「ビジネス課題をどのように分析課題に落とし込むのか」
「分析結果をどのように施策・意思決定につなげるのか」
といった“価値創出までのプロセス”を体験でき、
現役データサイエンティストとの交流、個別フィードバックを受けられる2日間です。
こんな方におすすめ
- 👉データ分析を「仕事として」体験してみたい方
- 👉データ分析＋コンサルティングがどのような仕事か知りたい方
- 👉データサイエンティストやエンジニア、ITコンサルにご興味のある方
- 👉夏休みを利用して、就活準備をしたい方
仕事体験 事前説明会はこちら！
オンライン開催 事前説明会（1H）👉こんな方におすすめ：・仕事体験に興味はあるが、まずは内容を詳しく知りたい方 ・データサイエンティスト/エンジニアの仕事理解を深めたい方 ・TDSEを知ってから仕事体験に申し込みたい方 本仕事体験の内容や進め方、当日の雰囲気について詳しくご説明します。 Q&Aタイムで質問もOK！ 参加前の疑問や不安を解消したうえで、仕事体験へのご応募を検討いただけます。 |
▼参加はこちら |
2Dayしごととしてのデータ分析を体験しよう
プログラム内容：
この仕事体験で得られること：
このプログラムは、実際の業務におけるデータ分析のプロセスを体験し、データサイエンティスト職の仕事の一部を理解する内容になっています。 データサイエンティスト職にご興味ある方はぜひご参加ください。 |
スケジュール
タイムスケジュールは当日までに変更する可能性があります。また当日の進行状況によって時間が前後する場合があります。| 1日目 | オリエンテーション | 会社紹介・進め方 |
| 1日目 | テーマ提示 | マネージャー役の社員から皆様への依頼内容やアウトプットについて説明 |
| 1~2日目 | 分析実施 | Microsoft Azure Machine Learningを利用してデータ分析を実施 |
| 2日目 | 報告書作成 | 分析結果を評価。最終結果をパワーポイントに纏め、報告書を作成 |
| 2日目 | 発表会 | 報告資料をもとにマネージャー役の社員に報告（発表） |
| 2日目 | フィードバックと振り返り | フィードバックと参加者どうしでの振り返り |
開催に際して
| 開催日 |
■ 8月開催：2026/08/20(木)〜08/21(金) ■ 9月開催：2026/09/10(木)〜09/11(金) |
| エントリー締切 |
■ 8月開催：2026/07/23(木) ■ 9月開催：2026/08/06(木) |
| 選考結果通知 | 締切日頃より順次メールにてご案内 |
| 開催場所 | TDSE本社 東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27F ※最寄り駅：京王新線 初台駅 |
| エントリー要件 |
・プログラミング経験不問（初心者歓迎） ・データ分析を行い、結果をビジネスにどう活かすかに興味がある方 ・データサイエンス業界やデータサイエンティスト職に興味がある方 |
| 参加枠 | 10～15名程度 ※応募者多数の場合はエントリーフォームの内容を元に選考をさせていただきます |
| 昼食・懇親会 | 両日とも昼食をご用意します。1日目の夕方にデータサイエンティスト社員とのカジュアルな交流・懇親会を行います。 | 持ち物 | PC・筆記用具 |
| 交通費・宿泊費 | ※支給対象：TDSE東京本社からご自宅まで100km以上離れている方が対象です ・交通費：往復の新幹線または飛行機代を弊社より負担いたします ・宿泊費：上限11,000円（税・サービス料込）を弊社より負担いたします （11,000円を超える場合は超過分が自己負担となりますのでご了承ください） |
過去、仕事体験参加者の声
Azureを初めて使用することができ、良い体験ができました。
「普段使い慣れないツールで困難もありましたが、分析結果が出ることの楽しさを再認識しました。また、社員の方々からのサポートが非常に助かりました。」
データサイエンティストの業務を初めて体験する貴重な機会でした。
「実際の業務に近い内容の作業を行うことができ、グループ内でのディスカッションも活発に行うことができたため、非常に有意義な時間でした。特に、データの前処理から分析までの一連の流れを経験できたのは大きな学びとなりました。」
機械学習に関する知識不足を認識できました。
「今後は実際に開発して知見を深めていきます。また、社員の方々との対話を通じて、現場での実践的な知識を多く学ぶことができました。」
チームでの共同作業の大切さを学びました。
「議論の仕方や共同作業の仕方をチームのメンバーから学ぶことが多かったです。社員の方々のアドバイスも非常に参考になりました。」
データサイエンティスト職への理解が深まりました。
「グループワークも大変でしたが楽しくこなすことができました。社員の方々との交流を通じて、実際の業務に対する具体的なイメージを掴むことができました。」
多面的な視野を持つことの重要性を実感しました。
「普段行っている研究やKaggle等でのモデル構築とは異なり、『仕事としてのデータ分析』という視点から学ぶことが多かったです。社員の方々から直接フィードバックを受けることができ、大変貴重な経験となりました。」